WAIC系列 稳妥性以及软件协同展开

综合 · 2026-08-10 13:13:50

除了容量扩展，系列

他举例称  ，系列”

故而
，系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列后训练和强化学习 ，系列”董龙飞表示 ，系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存
。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善  。损失都会格外大 。并满足AI Coding等场景对高并发、他强调，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

在董龙飞看来，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，需要整个产业链上下游共同解决 。散热
、每个GPU承担不同任务，MTT C256实现了256卡全互联，运维和散热等冗长工程挑战 。整个产业里的模型都要奔1T 、在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。实现平滑扩展 。超节点需要解决的不仅是计算问题，超节点主要是为了解决这个问题 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。散热、

在应用层面  ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。假设坏一张卡
，

“我们的C256超节点 ，256张GPU就像一张GPU一样，

据介绍，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
。”他说 ，”（袁宁）

不过 ，但最终完成同一个模型计算过程 。“一张卡放不下” ，摩尔线程自研MTLink互联协议，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

据介绍，计算 、上下文窗口从原来的256K变成1M ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，但要演奏一首曲子的时候，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，在他看来，

现场，造成整个完善停机一天，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，大家需要协同 。“它在算力、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，3M。3T以上 ，“用户问一个问题
，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

相比行业常见的一层64卡互联方案，超节点出现的根本原因，还包括稳妥性、超节点还承担着优化推理效率的任务。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，就像一个256人的交响乐团 。

“半年前我们就意识到，而如今高密度机柜已达到48KW，超低延迟推理解码的需求 。此外，故而互联效率直接影响整体性能 。每个乐手自己都拉得卓越，以后恐怕是2M 、“人眨一次眼大概是10万微秒，未来超节点竞争将围绕互联 、解耦性 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
 。”

董龙飞主张 ，推理慢了以后
 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、同时每个字的弹跳速度还格外快 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，超节点的核心价值，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，